Распространенность аллергических заболеваний

Факторы распространенности аллергии

Частота аллергических заболеваний зависит от:

Основные факторы

• возраста;  
• пола;  
• этнической принадлежности;  
• генетической предрасположенности;  
• региональных и культурных особенностей.

Аллергены и модели сенсибилизации также напрямую связаны с этими факторами.

Allergy-Q® в диагностике аллергии

Система PROTIA Allergy-Q® — современный мультиплексный анализ для определения sIgE.

Особенности системы

• — внутренняя калибровка (5 уровней IgE);  
• — снижение требований к объему образца;  
• — возможность одновременного анализа множества аллергенов.

В исследовании проводилось сравнение системы Allergy-Q® с методом FEIA ImmunoCAP®.

Особенности ImmunoCAP® и мультиплексных тестов

ImmunoCAP® является одним из наиболее распространенных методов определения sIgE.

Особенности ImmunoCAP®

• высокая точность;  
• однокомпонентный анализ (один аллерген за тест);  
• высокая стоимость;  
• длительное время выполнения.

Ограничения мультиплексных тестов

• — длительное время анализа;  
• — умеренная чувствительность и специфичность;  
• — необходимость адаптации панелей под регион и популяцию.

Добавление новых аллергенов не всегда повышает точность диагностики.

Особенности анализа Allergy-Q®

Разработанный метод Allergy-Q® позволяет одновременно выявлять более 100 видов аллергенов.

Характеристики метода

• иммуноблоттинг с элементами ИФА;  
• использует нитроцеллюлозную мембрану;  
• имеет встроенную калибровку;  
• позволяет количественно оценивать sIgE.

Дизайн исследования

В исследовании участвовали 260 пациентов с подтвержденной аллергией.

Условия исследования

• сравнение Allergy-Q® и ImmunoCAP®;  
• анализ 16 аллергенов;  
• использование сыворотки крови;  
• одновременное проведение двух методов.

Группы аллергенов

Аллергены воздуха:

• Dermatophagoides pteronyssinus;  
• D. farinae;  
• кошачья перхоть;  
• собачья перхоть;  
• береза;  
• полынь;  
• тимофеевка.

Пищевые аллергены:

• яичный белок;  
• коровье молоко;  
• пшеница;  
• креветки;  
• арахис.

Аллергены микроорганизмов:

• Alternaria alternata;  
• Candida albicans;  
• стафилококковый энтеротоксин B;  
• Trichophyton rubrum.

Методы статистического анализа

Для оценки результатов применялись:

Используемые методы

• внутригрупповая корреляция (ICC);  
• регрессия Пассинга–Баблока;  
• гамма-анализ;  
• коэффициент каппа Коэна.

Оценка соответствия

• 0,8–1,0 — отличное;  
• 0,6–0,8 — существенное;  
• 0,4–0,6 — умеренное;  
• 0,2–0,4 — слабое;  
• <0,2 — плохое.

Также рассчитывались:

• положительное соответствие;  
• отрицательное соответствие;  
• общее соответствие.

Статистически значимым считалось значение P < 0,05.

Результаты исследования

Большинство показателей продемонстрировали хорошую корреляцию.

Основные результаты

• ICC > 0,5 для большинства аллергенов;  
• исключения: полынь и Alternaria alternata;  
• высокая сопоставимость результатов между методами.

Дополнительные наблюдения

Наиболее близкие результаты между методами:

• кошачья перхоть;  
• арахис.

Выраженные различия наблюдались для:

• D. pteronyssinus;  
• D. farinae;  
• пыльцы березы;  
• пыльцы тимофеевки.

Заключение

Система Allergy-Q® демонстрирует хорошую сопоставимость с ImmunoCAP® при определении sIgE.

Метод может эффективно применяться для:

• — диагностики аллергии;  
• — оценки сенсибилизации;  
• — выбора тактики лечения с учетом региональных особенностей.